Zobrazeno 1 - 10
of 74
pro vyhledávání: '"Sommers, P. M."'
We formulate code concatenation as the action of a unitary quantum circuit on an expanding tree geometry and find that for certain classes of gates, applied identically at each node, a binary tree circuit encodes a single logical qubit with code dist
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.13801
Publikováno v:
Phys. Rev. B 110, 064311 (2024)
In chaotic quantum systems, the entanglement of a region $A$ can be described in terms of the surface tension of a spacetime membrane pinned to the boundary of $A$. Here, we interpret the tension of this entanglement membrane in terms of the rate at
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02975
Publikováno v:
PRX Quantum 4, 030313 (2023)
Random quantum circuits continue to inspire a wide range of applications in quantum information science and many-body quantum physics, while remaining analytically tractable through probabilistic methods. Motivated by an interest in deterministic cir
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.10808
How does the percolation transition behave in the absence of quenched randomness? To address this question, we study two nonrandom self-dual quasiperiodic models of square-lattice bond percolation. In both models, the critical point has emergent disc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.11290
Publikováno v:
Phys. Rev. B 107, L180302 (2023)
We study the dynamics of hardcore spin models on the square and triangular lattice, constructed by analogy to hard spheres, where the translational degrees of freedom of the spheres are replaced by orientational degrees of freedom of spins on a latti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.01553
Publikováno v:
Phys. Rev. B 103, 104407 (2021)
A system of hard spheres exhibits physics that is controlled only by their density. This comes about because the interaction energy is either infinite or zero, so all allowed configurations have exactly the same energy. The low density phase is liqui
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.04714
We introduce a scheme based on machine learning and deep neural networks to model the environmental dependence of the electronic polarizability in insulating materials. Application to liquid water shows that training the network with a relatively sma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.07369
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.