Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Soman, Sunish Kumar Orappanpara"'
Fiber nonlinearity effects cap achievable rates and ranges in long-haul optical fiber communication links. Conventional nonlinearity compensation methods, such as perturbation theory-based nonlinearity compensation (PB-NLC), attempt to compensate for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10789
Several machine learning inspired methods for perturbation-based fiber nonlinearity (PBNLC) compensation have been presented in recent literature. We critically revisit acclaimed benefits of those over non-learned methods. Numerical results suggest t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.03440
Autor:
Lin, Xiang, Luo, Shenghang, Soman, Sunish Kumar Orappanpara, Dobre, Octavia A., Lampe, Lutz, Chang, Deyuan, Li, Chuandong
Derived from the regular perturbation treatment of the nonlinear Schrodinger equation, a machine learning-based scheme to mitigate the intra-channel optical fiber nonlinearity is proposed. Referred to as the perturbation theory-aided (PA) learned dig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.05563
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.