Zobrazeno 1 - 10
of 86
pro vyhledávání: '"Soleimani, Amir"'
Two step document ranking, where the initial retrieval is done by a classical information retrieval method, followed by neural re-ranking model, is the new standard. The best performance is achieved by using transformer-based models as re-rankers, e.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.09392
Motivated by the promising performance of pre-trained language models, we investigate BERT in an evidence retrieval and claim verification pipeline for the FEVER fact extraction and verification challenge. To this end, we propose to use two BERT mode
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.02655
Autor:
Nourbakhsh Borujerd, Seyed Vahid, Soleimani, Amir, Esfandyari, Mohammad Javad, Masih-Tehrani, Masoud, Esfahanian, Mohsen, Nehzati, Hassan, Dolatkhah, Mojtaba
Publikováno v:
In Engineering Failure Analysis July 2023 149
This paper investigates the problem of aerial vehicle recognition using a text-guided deep convolutional neural network classifier. The network receives an aerial image and a desired class, and makes a yes or no output by matching the image and the t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.08560
Autor:
Soleimani, Amir, Nasrabadi, Nasser M.
The low resolution of objects of interest in aerial images makes pedestrian detection and action detection extremely challenging tasks. Furthermore, using deep convolutional neural networks to process large images can be demanding in terms of computa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.05983
The pivotal role of datasets in signature verification systems motivates researchers to collect signature samples. Distinct characteristics of Persian signature demands for richer and culture-dependent offline signature datasets. This paper introduce
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1603.03235
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Garg, Shyam M., Paiva, Igor M., Vakili, Mohammad R., Soudy, Rania, Agopsowicz, Kate, Soleimani, Amir H., Hitt, Mary, Kaur, Kamaljit, Lavasanifar, Afsaneh
Publikováno v:
In Biomaterials November 2017 144:17-29
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.