Redes neuronales artificiales para la predicción de la calidad en soldadura por resistencia por puntos

Autor: O. Martín, M. López, F. Martín

Publikováno v: Revista de Metalurgia, Vol 42, Iss 5, Pp 345-353 (2006)

Se propone una red neuronal artificial como herramienta para predecir, a partir de tres parámetros operativos (tiempo de soldadura, intensidad de corriente y tipo de electrodo), si la calidad de una unión soldada por resistencia por puntos alcanza

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2a18d68019894d9e9e40f9a267dc1c46

Artificial neural networks for prediction of quality in resistance spot welding

Autor: Óscar Martín, Manuel López, F. Martin

Publikováno v: ResearcherID
Revista de Metalurgia; Vol. 42 No. 5 (2006); 345-353
Revista de Metalurgia; Vol. 42 Núm. 5 (2006); 345-353
Revista de Metalurgia
Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)

An artificial neural network is proposed as a tool for predicting from three parameters (weld time, current intensity and electrode sort) if the quality of a resistance spot weld reaches a certain level or not. The quality is determined by cross tens

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::73734a7de748251475498a7e83d6512f
https://doi.org/10.3989/revmetalm.2006.v42.i5.32