Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Solak, Ahmet"'
We propose a general framework for solving inverse problems in the presence of noise that requires no signal prior, no noise estimate, and no clean training data. We only require that the forward model be available and that the noise be statistically
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.06156
Publikováno v:
In Procedia CIRP 2022 107:1551-1558
Autor:
Solak, Ahmet1 asolak@ktun.edu.tr, Ceylan, Rahime1
Publikováno v:
Traitement du Signal. Dec2022, Vol. 39 Issue 6, p2211-2216. 6p.
Publikováno v:
Volume: 14, Issue: 3 268-275
International Journal of Engineering Research and Development
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
International Journal of Engineering Research and Development
Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi
Adrenal lesions are usually discovered incidentally during other health screenings and are usually benign. However, it is vital to take precautions when a malignant adrenal lesion is detected. Especially deep learning models developed in the last ten
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::67f27ffcfeee450d8732db2f475c55e2
https://doi.org/10.29137/umagd.1215882
https://doi.org/10.29137/umagd.1215882
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Vietnam Journal of Computer Science (World Scientific); Feb2024, Vol. 11 Issue 1, p111-135, 25p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Yang, Bin, Lange, Merlin, Millett-Sikking, Alfred, Zhao, Xiang, Bragantini, Jordão, VijayKumar, Shruthi, Kamb, Mason, Gómez-Sjöberg, Rafael, Solak, Ahmet Can, Wang, Wanpeng, Kobayashi, Hirofumi, McCarroll, Matthew N, Whitehead, Lachlan W, Fiolka, Reto P, Kornberg, Thomas B, York, Andrew G, Royer, Loic A
Publikováno v:
Nature methods, vol 19, iss 4
The promise of single-objective light-sheet microscopy is to combine the convenience of standard single-objective microscopes with the speed, coverage, resolution and gentleness of light-sheet microscopes. We present DaXi, a single-objective light-sh
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::4e48afbe8721b979c3547294358fbe3e
https://escholarship.org/uc/item/2138s4k7
https://escholarship.org/uc/item/2138s4k7