Zobrazeno 1 - 10
of 235
pro vyhledávání: '"Sokmensuer, C."'
This paper presents a new regularization method to train a fully convolutional network for semantic tissue segmentation in histopathological images. This method relies on the benefit of unsupervised learning, in the form of image reconstruction, for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.11202
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Darilmaz, G., Topaloglu, S., Topaloglu, E., Ozel, H., Saygun, O., Avsar, F.M., Sokmensuer, C., Ucar, G., Sahin, M., Hengirmen, S.
Publikováno v:
In Transplantation Proceedings 2005 37(10):4550-4552
Publikováno v:
OncoTargets and Therapy, Vol Volume 9, Pp 5809-5817 (2016)
Yetkin Yıldız,1 Cenk Sokmensuer,2 Suayib Yalcin1 1Department of Medical Oncology, 2Department of Pathology, Hacettepe University, Ankara, Turkey Background: Met and HER-2 are proto-oncogenes encoding receptor tyrosine kinase c-Met and HER-2, respec
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.