Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"Sohrabi, Majid"'
Genetic Algorithms (GAs) are known for their efficiency in solving combinatorial optimization problems, thanks to their ability to explore diverse solution spaces, handle various representations, exploit parallelism, preserve good solutions, adapt to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16413
The paper explores mathematical methods that differentiate regular and chaotic time series, specifically for identifying pathological fistulas. It proposes a noise-resistant method for classifying responding rows of normally and pathologically functi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14399
Autor:
Kouchehbaghi, Negar Hosseinzadeh, Sohrabi, Majid, Razbin, Milad, Daryakenari, Ahmad Ahmadi, Abbasi, Marjan, Bahrami, Seyed Hajir
Publikováno v:
Journal of the Textile Institute; Oct2024, Vol. 115 Issue 10, p1730-1742, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sohrabi, Majid, Razbin, Milad, Pourtavvaf, Mona, Bagherzadeh, Roohollah, Mehdipour Mirmahale, Moein
Publikováno v:
Journal of the Textile Institute; Nov2023, Vol. 114 Issue 11, p1667-1681, 15p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Polymer Bulletin; May2023, Vol. 80 Issue 5, p5481-5499, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.