Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Sohn, Kiwon"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Javidi, Bahram, Shen, Xin, Anand, Arun, Esteves, Andrew, Bickford, Harry, Yang, Jaesung, Shen, Xin, Sohn, Kiwon
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; June 2024, Vol. 13041 Issue: 1 p130410N-130410N-5, 1173696p
Autor:
Javidi, Bahram, Shen, Xin, Anand, Arun, Yang, Jaesung, Esteves, Andrew, Bickford, Harry, Shen, Xin, Sohn, Kiwon
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; June 2024, Vol. 13041 Issue: 1 p130410L-130410L-5, 1173696p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BioMedical Engineering OnLine, Vol 4, Iss 1, p 34 (2005)
Abstract Background High frequency chest compression (HFCC) is a useful and popular therapy for clearing bronchial airways of excessive or thicker mucus. Our observation of respiratory airflow of a subject during use of HFCC showed the airflow oscill
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5017d072617e4d71a7d48df20182f7c1
Autor:
Sohn, Kiwon, Jang, Giho
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Robotic Systems; Aug2020, Vol. 99 Issue 2, p407-425, 19p
Autor:
Sohn, Kiwon1 sohn0015@umn.edu, Warwick, Warren J2 warwi001@umn.edu, Lee, Yong W1 jara95@paran.com, Lee, Jongwon1 jwlee@ece.umn.edu, Holte, James E1 holte@ece.umn.edu
Publikováno v:
BioMedical Engineering OnLine. 2005, Vol. 4, p34-14. 14p. 1 Color Photograph, 2 Diagrams, 6 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sohn, Kiwon
In this dissertation, an approach on whole body motion optimization is presented for humanoid vehicle-handling task. To achieve this goal, the author built a reinforcement-learning-agent based trajectory-optimization framework. The framework planned
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::69ddb023dbdbb249444c85c209cde449
