Zobrazeno 1 - 10
of 439
pro vyhledávání: '"Software assurance"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 128050-128067 (2020)
Attacks on software systems occur world-wide on a daily basis targeting individuals, corporations, and governments alike. The systems that facilitate maritime shipping are at risk of serious disruptions, and these disruptions can stem from vulnerabil
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8a73a4d6b76c4b459980d760874fc302
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Ransomware has become a global problem, striking almost every sector that uses computers, from industry to academia to government. These attacks affect the smallest businesses, the largest corporations, research labs, and have even shut down IT opera
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::aaf26d5606e68592cc7c96666698761c
Autor:
Heymann, Elisa, Miller, Barton P., Adams, Andrew, Avila, Kay, Krenz , Mark, Lee, Jason R., Peisert, Sean
In 2021, Trusted CI is conducting our focused "annual challenge" on the security (sometimes called "assurance") of software used by scientific computing and cyberinfrastructure. The goal of this year-long project, involving seven Trusted CI members,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7c8966f7d6acced455ab6b61123bd53a
Autor:
Jin, Meng, Mehta, Dharmil Rajesh, Xing, Wenting, Schniertshauer, Johannes, Neuhüttler, Jens, Zimmermann, Felix
Small changes in the production environment can have a negative impact on the performance of machine learning models. This study investigates the feasibility of various methods for detecting non-semantic Out-of-Distribution (OOD) cases in input image
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d91b239c38017601b5b4bf73704b5db4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. 18:2469-2485
Machine learning (ML) has great potential in automated code vulnerability discovery. However, automated discovery application driven by off-the-shelf machine learning tools often performs poorly due to the shortage of high-quality training data. The
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::41991ca0cac81889e94d8524f6360079
https://doi.org/10.1109/tdsc.2019.2954088
https://doi.org/10.1109/tdsc.2019.2954088
Publikováno v:
Journal of Educational Technology & Society, 2012 Oct 01. 15(4), 39-46.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/jeductechsoci.15.4.39