Zobrazeno 1 - 10
of 290
pro vyhledávání: '"Soft margin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 118268-118277 (2022)
Due to the popularity of 5G connectivity and The Internet of Things sensors, deep learning algorithms are being extended to edge devices. Compared with AI(Artificial Intelligence) cloud platforms, the deployment of deep neural networks on edge device
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8cf24f0160fc4ca6983d01254465ca05
Autor:
Jun Li, Liancai Ma
Publikováno v:
Archives of Electrical Engineering, Vol vol. 70, Iss No 4, Pp 801-817 (2021)
Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empiricalwavelet transform(EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/be40a1c4447c4bfda1af99bcd62fb476
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Advances in Difference Equations, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-10 (2020)
Abstract In the present article, we elaborate on the notion to obtain bounds for the soft margin estimator of “Identification of Patient Zero in Static and Temporal Network-Robustness and Limitations”. To achieve these bounds for the soft margin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/350d5a766c2c4d2984d8c96fe8653628
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 9, p 2129 (2022)
This paper mainly studies the improvement of the efficiency and out-of-domain reliability of gravity matching navigation for underwater vehicles. To overcome the traversal low-efficiency problem of the traditional terrain contour matching (TERCOM) al
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4513452babc45a1a3d1125905ddb664
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 96649-96660 (2020)
Sector antenna azimuth plays an important role in the operation and maintenance of mobile networks. It is adjusted frequently so as to guarantee the high quality of coverage and low interference among neighboring cells. As one of the key elements of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7de95bebc4be4416b494e29932d0e3e0
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 202785-202794 (2020)
Deep embedding learning aims to learn discriminative feature representations through a deep convolutional neural network model. Commonly, such a model contains a network architecture and a loss function. The architecture is responsible for hierarchic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed93ffffd4a34a4d86eb3bddbddcade2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.