Zobrazeno 1 - 10
of 22 566
pro vyhledávání: '"Soft constraints"'
Factor analysis is a way to characterize the relationships between many observable variables in terms of a smaller number of unobservable random variables. However, the application of factor models and its success can be subjective or difficult to ga
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.11525
Autor:
Nishimura, Shunji
In the field of Boolean satisfiability problems (SAT), at-most-k constraints, which suppress the number of true target variables at most k, are often used to describe objective problems. At-most-k constraints are used not only for absolutely necessar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.17898
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Dynamics simulation with frictional contacts is important for a wide range of applications, from cloth simulation to object manipulation. Recent methods using smoothed lagged friction forces have enabled robust and differentiable simulation of elasto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10618
Autor:
Magnani, Ildebrando
We describe an MCMC method for sampling distributions with soft constraints, which are constraints that are almost but not exactly satisfied. We sample a total distribution that is a convex combination of the target soft distribution with the nearby
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.05644
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Inverse reinforcement learning (IRL) methods assume that the expert data is generated by an agent optimizing some reward function. However, in many settings, the agent may optimize a reward function subject to some constraints, where the constraints
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.01311
Autor:
Glazier, Arie, Loreggia, Andrea, Mattei, Nicholas, Rahgooy, Taher, Rossi, Francesca, Venable, Brent
Many real-life scenarios require humans to make difficult trade-offs: do we always follow all the traffic rules or do we violate the speed limit in an emergency? These scenarios force us to evaluate the trade-off between collective rules and norms wi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.10407