Zobrazeno 1 - 10
of 272
pro vyhledávání: '"Socher, R"'
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
The Vision-and-Language Navigation (VLN) task entails an agent following navigational instruction in photo-realistic unknown environments. This challenging task demands that the agent be aware of which instruction was completed, which instruction is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::64760c53c0b179856433e7f2c90abbf9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
SOCHER, R.1, BENAYAHU, D.1 dafnab@post.tau.ac.il
Publikováno v:
Journal of Microscopy. May2008, Vol. 230 Issue 2, p233-239. 7p. 1 Color Photograph, 5 Black and White Photographs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Christopher Manning
Scopus-Elsevier
Scopus-Elsevier
This work introduces a model that can recognize objects in images even if no training data is available for the objects. The only necessary knowledge about the unseen categories comes from unsupervised large text corpora. In our zero-shot framework d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ac8005e943f2b088b6b324cfca67a46e
Publikováno v:
51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : ACL 2013 : Proceedings of the Workshop on Continuous Vector Space Models and their Compositionality: August 9, 2013, Sofia, Bulgaria, 11-19
STARTPAGE=11;ENDPAGE=19;TITLE=51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : ACL 2013 : Proceedings of the Workshop on Continuous Vector Space Models and their Compositionality
STARTPAGE=11;ENDPAGE=19;TITLE=51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : ACL 2013 : Proceedings of the Workshop on Continuous Vector Space Models and their Compositionality
In this paper, we address the problem of how to use semantics to improve syntactic parsing, by using a hybrid reranking method: a k-best list generated by a symbolic parser is reranked based on parse-correctness scores given by a compositional, conne
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::93fcd903b99050a62e0d7515d544c427
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/learning-from-errors-using-vectorbased-compositional-semantics-for-parse-reranking(0543d30b-6445-42be-afc2-0e2b7c659023).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/learning-from-errors-using-vectorbased-compositional-semantics-for-parse-reranking(0543d30b-6445-42be-afc2-0e2b7c659023).html
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.