Zobrazeno 1 - 10
of 331 666
pro vyhledávání: '"So-Yeon An"'
Autor:
DUEÑAS MOHEDAS, SONIA1
Publikováno v:
Con A de Animación. sep2022, Issue 15, p100-115. 16p.
Autor:
Sonia Dueñas Mohedas
Publikováno v:
Con A de Animación, Iss 15, Pp 100-115 (2022)
Con un considerable reconocimiento internacional, el cine de animación surcoreano se distancia cada vez más de sus tradicionales influencias japonesas para marcar una distinción a través de las películas destinadas al público adulto. Pese a que
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e4c11c0d0e7d4e45b49727076f284785
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kim, Minsun, Kim, SeonGyeom, Lee, Suyoun, Yoon, Yoosang, Myung, Junho, Yoo, Haneul, Lim, Hyunseung, Han, Jieun, Kim, Yoonsu, Ahn, So-Yeon, Kim, Juho, Oh, Alice, Hong, Hwajung, Lee, Tak Yeon
This paper presents the development of a dashboard designed specifically for teachers in English as a Foreign Language (EFL) writing education. Leveraging LLMs, the dashboard facilitates the analysis of student interactions with an essay writing syst
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.15025
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chun, So Yeon (AUTHOR) soyeon.chun@insead.edu, Hamilton, Rebecca W. (AUTHOR)
Publikováno v:
Journal of Marketing Research (JMR). Oct2024, Vol. 61 Issue 5, p858-871. 14p.
Publikováno v:
Trees, Forests and People, Vol 11, Iss , Pp 100373- (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b1ca870c1eb9416a9ece3c80eae6f23a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Wei-Chen, Lin, Chun-Yeon
Common imaging techniques for detecting structural defects typically require sampling at more than twice the spatial frequency to achieve a target resolution. This study introduces a novel framework for imaging structural defects using significantly
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.01055