Zobrazeno 1 - 10
of 451
pro vyhledávání: '"So, Daniel K. C."'
Autor:
Powari, Aditya, So, Daniel K. C.
Non-orthogonal multiple access (NOMA) is widely viewed as a potential candidate for providing enhanced multiple access in future mobile networks by eliminating the orthogonal distribution of radio resources amongst the users. Nevertheless, the perfor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.00977
This paper investigates federated learning in a wireless communication system, where random device selection is employed with non-independent and identically distributed (non-IID) data. The analysis indicates that while training deep learning network
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.15978
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper, we investigate joint antenna selection and spatial switching (SS) for quality-of-service (QoS)-constrained energy efficiency (EE) optimization in a multiple-input multiple-output (MIMO) simultaneous wireless information and power trans
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.00277
Simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) is anticipated to have great applications in fifth-generation (5G) and beyond communication systems. In this paper, we address the energy efficiency (EE) optimization problem for SWIPT mult
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.00321
Autor:
Tang, Jie, So, Daniel K. C., Alsusa, Emad, Hamdi, Khairi Ashour, Shojaeifard, Arman, Wong, Kai-Kit
In this paper, we provide joint subcarrier assignment and power allocation schemes for quality-of-service (QoS)-constrained energy-efficiency (EE) optimization in the downlink of an orthogonal frequency division multiple access (OFDMA)-based two-tier
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.09683
Autor:
Shojaeifard, Arman, Wong, Kai-Kit, Hamdi, Khairi Ashour, Alsusa, Emad, So, Daniel K. C., Tang, Jie
Dense cellular networks (DenseNets) are fast becoming a reality with the rapid deployment of base stations (BSs) aimed at meeting the explosive data traffic demand. In legacy systems however this comes with the penalties of higher network interferenc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1610.06846
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wahyu Pramudito, Emad Alsusa, Arafat Al-Dweik, Khairi A. Hamdi, Daniel K. C. So, Thomas L. Marzetta
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 82592-82606 (2020)
This paper proposes an adaptive large scale antenna system (ALSAS) for enhancing energy efficiency in low density wireless network scenarios. The proposed ALSAS comprises of two stages, a novel adaptive discontinuous transmission (ADTx) stage and an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16664a5fd55a46c681aa3ee4e8892c49
