Zobrazeno 1 - 10
of 1 506
pro vyhledávání: '"Snyder, John A."'
Autor:
Koric, Alzina a, b, Chang, Chun-Pin b, Hu, Siqi b, Snyder, John c, Deshmukh, Vikrant G. d, Newman, Michael G. b, d, Date, Ankita P. e, Monroe, Marcus M. f, Hashibe, Mia a, b, ⁎
Publikováno v:
In Oral Oncology December 2024 159
Publikováno v:
In Scientia Horticulturae 1 December 2024 338
Autor:
Dindinger-Hill, Kassandra 1, *, Hu, Siqi 1, 2, *, Hickman, Atticus 8, Choudry, Mouneeb 6, Vehawn, Jeffrey 1, Snyder, John 4, Deshmukh, Vikrant 3, Newman, Michael 3, Date, Ankita 5, Galvao, Carlos 5, Kohli, Manish 1, 7, O'Neil, Brock 1, Schmidt, Bogdana 1, Dechet, Christopher 1, Hashibe, Mia 1, 2, ^, Sanchez, Alejandro 1, ^, #
Publikováno v:
In Clinical Genitourinary Cancer June 2024 22(3)
Autor:
Hajikhani, Mehdi a, 1, Hegde, Akashata b, 1, Snyder, John c, Cheng, Jianlin b, d, ⁎, Lin, Mengshi a, ⁎⁎
Publikováno v:
In Journal of Hazardous Materials 15 May 2024 470
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gutkin, Paulina M. ⁎, †, Skinner, Lawrie *, Jiang, Alice *, Donaldson, Sarah S. *, Loo, Billy W., Jr *, Oh, Justin *, Wang, Yi Peng *, von Eyben, Rie *, Snyder, John *, Bredfeldt, Jeremy S. ‡, Breneman, John C. §, Constine, Louis S. ║, Faught, Austin M. ¶, Haas-Kogan, Daphne ‡, Holmes, Jordan A. #, Krasin, Matthew ¶, Larkin, Charlene §, Marcus, Karen J. ‡, Maxim, Peter G. ⁎⁎, McClelland, Shearwood, III ††, Murphy, Blair ‡‡, Palmer, Joshua D. §§, Perkins, Stephanie M. ║║, Shen, Colette J. ¶¶, Terezakis, Stephanie ##, Bush, Karl *, Hiniker, Susan M. *, 1
Publikováno v:
In International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics 1 September 2023 117(1):96-104
Autor:
Hui, Caressa a, Mendoza, Maria G. a, Snyder, John a, Dorigo, Oliver b, Litkouhi, Babak b, Renz, Malte b, Karam, Amer b, Devereaux, Kelly c, Howitt, Brooke E. d, Kidd, Elizabeth A. a, ⁎
Publikováno v:
In Gynecologic Oncology July 2023 174:42-48
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Randomizing the Fourier-transform (FT) phases of temporal-spatial data generates surrogates that approximate examples from the data-generating distribution. We propose such FT surrogates as a novel tool to augment and analyze training of neural netwo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.08675
Autor:
An, Xingda, Majumder, Ayan, McNeely, James, Yang, Jialing, Puri, Taranee, He, Zhiliang, Liang, Taimeng, Snyder, John K., Straub, John E., Reinhard, Björn M.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Aug . 118(33), 1-11.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27074791