Performance of Machine Olfaction: Effect of Uniqueness of the Initial Data and Information Coding on the Discrimination Ability of Multisensor Arrays

Autor: Burlachenko JV, Snopok BA, Capone S, Siciliano P

Publikováno v: IEEE sensors journal 11 (2011): 649–656.
info:cnr-pdr/source/autori:Burlachenko JV, Snopok BA, Capone S, Siciliano P/titolo:Performance of Machine Olfaction: Effect of Uniqueness of the Initial Data and Information Coding on the Discrimination Ability of Multisensor Arrays/doi:/rivista:IEEE sensors journal/anno:2011/pagina_da:649/pagina_a:656/intervallo_pagine:649–656/volume:11

The optimization of a sensor array for a concrete analytical task is usually concerned with choosing a set of sensors to provide the best classification. In this work, a method for the prediction of the quality of classification by evaluation of the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::dab41a02bcfa57f226aeccfd49c1c7f0
https://publications.cnr.it/doc/36811

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.