Classification of images acquired with colposcopy using artificial neural networks.

Autor: Simões PW; Curso de Medicina, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil. ; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Izumi NB; Curso de Medicina, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil. ; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Casagrande RS; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Venson R; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Veronezi CD; Curso de Medicina, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil. ; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Moretti GP; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., da Rocha EL; Graduate Program in Materials Science and Engineering, Federal University of Santa Catarina, Florianópolis, Brazil., Cechinel C; Faculdade de Educação, Universidade federal de Pelotas, Brazil., Ceretta LB; Research Group of Gestão do Cuidado, Integralidade e Educação na Saúde, Laboratory of Direito Sanitário e Saúde Coletiva, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Comunello E; INCoD - National Institute for Digital Convergence, Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), Florianópolis, Brazil., Martins PJ; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Casagrande RA; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Snoeyer ML; Curso de Medicina, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil., Manenti SA; Curso de Medicina, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil. ; Research Group of Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), Criciúma, Brazil.

Publikováno v: Cancer informatics [Cancer Inform] 2014 Oct 31; Vol. 13, pp. 119-24. Date of Electronic Publication: 2014 Oct 31 (Print Publication: 2014).