Zobrazeno 1 - 10
of 89
pro vyhledávání: '"Smith, Geoffrey H."'
Autor:
Santos, Thiago, Tariq, Amara, Das, Susmita, Vayalpati, Kavyasree, Smith, Geoffrey H., Trivedi, Hari, Banerjee, Imon
Pathology text mining is a challenging task given the reporting variability and constant new findings in cancer sub-type definitions. However, successful text mining of a large pathology database can play a critical role to advance 'big data' cancer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2205.06885
Autor:
Guarner, Jeannette1 jguarne@emory.edu, Smith, Geoffrey H.1, Alter, David N.1, Williams, Cecellitha J.2, Cole, Lisa2, Campbell, Davette G.2, Elsea, Suzanne M.2, Reynolds, Stacian2, Lawrence, Christine2
Publikováno v:
Archives of Pathology & Laboratory Medicine. Apr2024, Vol. 148 Issue 4, pe69-e74. 6p.
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics 2022 13
Autor:
Sullivan, H. Clifford, Gragert, Loren, Smith, Geoffrey H., Lindblad, Kelsi, Gebel, Howard M., Bray, Robert A.
Publikováno v:
In Human Immunology August 2020 81(8):430-436
Autor:
Suthar, Mehul S., Zimmerman, Matthew G., Kauffman, Robert C., Mantus, Grace, Linderman, Susanne L., Hudson, William H., Vanderheiden, Abigail, Nyhoff, Lindsay, Davis, Carl W., Adekunle, Oluwaseyi, Affer, Maurizio, Sherman, Melanie, Reynolds, Stacian, Verkerke, Hans P., Alter, David N., Guarner, Jeannette, Bryksin, Janetta, Horwath, Michael C., Arthur, Connie M., Saakadze, Natia, Smith, Geoffrey H., Edupuganti, Srilatha, Scherer, Erin M., Hellmeister, Kieffer, Cheng, Andrew, Morales, Juliet A., Neish, Andrew S., Stowell, Sean R., Frank, Filipp, Ortlund, Eric, Anderson, Evan J., Menachery, Vineet D., Rouphael, Nadine, Mehta, Aneesh K., Stephens, David S., Ahmed, Rafi, Roback, John D., Wrammert, Jens
Publikováno v:
In Cell Reports Medicine 23 June 2020 1(3)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Santos, Thiago, Tariq, Amara, Das, Susmita, Vayalpati, Kavyasree, Smith, Geoffrey H., Trivedi, Hari, Banerjee, Imon
Publikováno v:
AMIA Annu Symp Proc
Pathology text mining is a challenging task given the reporting variability and constant new findings in cancer sub-type definitions. However, successful text mining of a large pathology database can play a critical role to advance 'big data' cancer
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1a000e86550f208c46a1666ec22b19e4
https://europepmc.org/articles/PMC10148354/
https://europepmc.org/articles/PMC10148354/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.