Zobrazeno 1 - 10
of 2 757
pro vyhledávání: '"Small set"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhi Feng, Guoqiang Hu
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34:1156-1168
This article is concerned with a fault-tolerant formation tracking problem of nonlinear systems under unknown faults, where the leader's states are only accessible to a small set of followers via a directed graph. Under these faults, not only the amp
Publikováno v:
APPLIED GEOMETRY AND ENGINEERING GRAPHICS; No. 104 (2023): Прикладна геометрія та інженерна графіка; 119-126
Прикладна геометрія та інженерна графіка; № 104 (2023): Прикладна геометрія та інженерна графіка; 119-126
Прикладна геометрія та інженерна графіка; № 104 (2023): Прикладна геометрія та інженерна графіка; 119-126
In this paper we consider a stochastic model of systems (phase dynamics . -irreducible homogeneous Markov chain) that accumulate a resource (earn money in economic interpretation) and use it for functioning, reservation, etc. The essentially ubiquito
Autor:
Robert M. Nosofsky, Mingjia Hu
Publikováno v:
Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 48:1947-1969
In a novel version of the classic dot-pattern prototype-distortion paradigm of category learning, Homa et al. (2019) tested a condition in which individual training instances never repeated, and observed results that they claimed severely challenged
Publikováno v:
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 34:4921-4932
Active learning is an effective approach for tasks with limited labeled data. It samples a small set of data to annotate actively and is widely applied in various AI tasks. It uses an iterative process, during which we utilize the current trained mod