Zobrazeno 1 - 10
of 23 867
pro vyhledávání: '"Small parameters"'
Autor:
Befekadu, Getachew K.
In this paper, we provide a mathematical framework for improving generalization in a class of learning problems which is related to point estimations for modeling of high-dimensional nonlinear functions. In particular, we consider a variational probl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.08772
We propose a two-scale neural network method for solving partial differential equations (PDEs) with small parameters using physics-informed neural networks (PINNs). We directly incorporate the small parameters into the architecture of neural networks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.17232
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The regime of undamped oscillations characterizing the stellar dynamics of virialised systems is analysed within the framework of a new approach to the study of the integrals of motion. The method is relevant as far as the cosmological implementation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.04435
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Nonlinear Analysis: Real World Applications June 2024 77
