Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Sluzalec, Tomasz"'
Petrov-Galerkin formulations with optimal test functions allow for the stabilization of finite element simulations. In particular, given a discrete trial space, the optimal test space induces a numerical scheme delivering the best approximation in te
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.12695
We show how to construct the deep neural network (DNN) expert to predict quasi-optimal $hp$-refinements for a given computational problem. The main idea is to train the DNN expert during executing the self-adaptive $hp$-finite element method ($hp$-FE
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.05844
Autor:
Służalec, Tomasz, Dobija, Mateusz, Paszyńska, Anna, Muga, Ignacio, Łoś, Marcin, Paszyński, Maciej
Publikováno v:
In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 1 June 2023 411
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.