Zobrazeno 1 - 10
of 274
pro vyhledávání: '"Slesarenko, A. P."'
Autor:
Felsch, Gerrit, Slesarenko, Viacheslav
Generative machine learning models have shown notable success in identifying architectures for metamaterials - materials whose behavior is determined primarily by their internal organization - that match specific target properties. By examining kirig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.19196
Autor:
Gerrit Felsch, Viacheslav Slesarenko
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Generative machine learning models have shown notable success in identifying architectures for metamaterials—materials whose behavior is determined primarily by their internal organization—that match specific target properties. By examin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55fc449ffff14e088e876159acc59c87
Lattice-based mechanical metamaterials are known to exhibit quite a unique mechanical behavior owing to their rational internal architecture. This includes unusual properties such as a negative Poisson's ratio, which can be easily tuned in reentrant-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.08786
Publikováno v:
RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries, Vol 18, Iss 2, Pp 213-221 (2023)
The results of macro and micromorphological studies of vesicoprostatic complex in dogs Canis familiaris aimed at establishing normative morphofunctional patterns and features of the urogenital apparatus were described. The morphometric parameters of
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3edb07516d9141a5bc3274a3ea2ea3ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Materials & Design, Vol 236, Iss , Pp 112468- (2023)
The rational geometric and topological organization of mechanical metamaterials allows for unconventional responses to external loads. These materials exhibit a coupling between deformation in orthogonal directions governed by Poisson's ratio, which,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7001e5de9ef48e5ae8f36a4d8c42f4a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
npj Computational Materials, Vol 8, Iss 1, Pp 1-6 (2022)
Abstract Nature frequently employs the buckling phenomenon to facilitate the formation of complicated patterns across length-scales. Current knowledge, however, is limited to a small set of buckling-induced microstructure transformations in soft comp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ab8d81e00e5f42198caa7f7cac01262d