Zobrazeno 1 - 10
of 364
pro vyhledávání: '"Skvoretz, John"'
Forecasting social media activity can be of practical use in many scenarios, from understanding trends, such as which topics are likely to engage more users in the coming week, to identifying unusual behavior, such as coordinated information operatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.05847
Autor:
Skvoretz John
Publikováno v:
Journal of Social Structure, Vol 24, Iss 1, Pp 7-15 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d5fc2ebf98c942e6a774f9782c496f41
Predicting the flow of information in dynamic social environments is relevant to many areas of the contemporary society, from disseminating health care messages to meme tracking. While predicting the growth of information cascades has been successful
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.12373
Publikováno v:
In Social Science Research November 2023 116
Autor:
Karpiński, Zbigniew, Skvoretz, John
Publikováno v:
In Research in Social Stratification and Mobility February 2023 83
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Horawalavithana, Sameera, Gandy, Clayton, Flores, Juan Arroyo, Skvoretz, John, Iamnitchi, Adriana
Publikováno v:
Applied Network Science 2019
Real network datasets provide significant benefits for understanding phenomena such as information diffusion or network evolution. Yet the privacy risks raised from sharing real graph datasets, even when stripped of user identity information, are sig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.10837
Publikováno v:
Advances in Group Processes