Zobrazeno 1 - 10
of 1 638
pro vyhledávání: '"Sketch recognition"'
Publikováno v:
IET Image Processing, Vol 17, Iss 3, Pp 932-943 (2023)
Abstract The shortened abstract is as follows: Sketch recognition has become an important hotspot issue because of sketch's intuitiveness and visualization. The existing sketch‐recognition methods based on handcrafted features and deep features are
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9d4391a18ce44ceea8f05e3a125200e7
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 9, p e1186 (2023)
A sketch is a black-and-white, 2-D graphical representation of an object and contains fewer visual details as compared to a colored image. Despite fewer details, humans can recognize a sketch and its context very efficiently and consistently across l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a8c5694291c54b79a48987d70cd11f82
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Christian Galea
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 71030-71034 (2022)
Guo et al. proposed a method for automated face-sketch recognition in their paper “Domain Alignment Embedding Network for Sketch Face Recognition”, where it is deemed to be superior to several other methods published in literature. However, the e
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/61e4010b23e94b3e8afe3a973657f5c0
Publikováno v:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, Vol 70, Iss 6 (2022)
Face Sketch Recognition (FSR) presents a severe challenge to conventional recognition paradigms developed basically to match face photos. This challenge is mainly due to the large texture discrepancy between face sketches, characterized by shape exag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c2499c0e1ff04ea29fdac504e89bf332
Publikováno v:
Frontiers in Physics, Vol 10 (2022)
Paper and pens remain the most commonly used tools by systems engineers to capture system models. They improve productivity and foster collaboration and creativity as the users do not need to conform to formal notations commonly present in Computer-A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/16f1f5796f904860982005cff8c01b23
Autor:
Lei Zhang
Publikováno v:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-12 (2021)
Abstract In hand-drawn sketch recognition, the traditional deep learning method has the problems of insufficient feature extraction and low recognition rate. To solve this problem, a new algorithm based on a dual-channel convolutional neural network
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a13b53f2b634ed79c7a9bd98b6f7baa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.