Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"Sjögren, Rickard"'
Autor:
Sjögren, Rickard, Trygg, Johan
Adoption of deep learning in safety-critical systems raise the need for understanding what deep neural networks do not understand after models have been deployed. The behaviour of deep neural networks is undefined for so called out-of-distribution ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.10673
Publikováno v:
In Computers and Chemical Engineering February 2023 170
Autor:
Austerjost, Jonas *, Söldner, Robert *, *, Edlund, Christoffer, Trygg, Johan, Pollard, David, Sjögren, Rickard
Publikováno v:
In SLAS Technology August 2021 26(4):408-414
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hirling, Dominik, Tasnadi, Ervin, Caicedo, Juan, Caroprese, Maria V., Sjögren, Rickard, Aubreville, Marc, Koos, Krisztian, Horvath, Peter
Publikováno v:
Nature Methods; February 2024, Vol. 21 Issue: 2 p213-216, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Khalid, Nabeel, Schmeisser, Fabian, Mohammadmahdi Koochali, Munir, Mohsin, Edlund, Christoffer, Jackson, Timothy, Trygg, Johan, Sjögren, Rickard, Dengel, Andreas, Sheraz Ahmed
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b737b5a8fa29d145a83fbbfe43011d56
Autor:
Sjögren, Rickard
Thanks to digitization and automation, data in all shapes and forms are generated in ever-growing quantities throughout society, industry and science. Data-driven methods, such as machine learning algorithms, are already widely used to benefit from a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d782f1e640b2aac6c59d33815a1c9b9f
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-182683
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-182683
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.