Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Sjöberg, Mats"'
Autor:
Grönroos, Stig-Arne, Huet, Benoit, Kurimo, Mikko, Laaksonen, Jorma, Merialdo, Bernard, Pham, Phu, Sjöberg, Mats, Sulubacak, Umut, Tiedemann, Jörg, Troncy, Raphael, Vázquez, Raúl
This paper describes the MeMAD project entry to the WMT Multimodal Machine Translation Shared Task. We propose adapting the Transformer neural machine translation (NMT) architecture to a multi-modal setting. In this paper, we also describe the prelim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.10802
Autor:
Cohendet, Romain, Demarty, Claire-Hélène, Duong, Ngoc, Sjöberg, Mats, Ionescu, Bogdan, Do, Thanh-Toan, Rennes, France
In this paper, we present the Predicting Media Memorability task, which is proposed as part of the MediaEval 2018 Benchmarking Initiative for Multimedia Evaluation. Participants are expected to design systems that automatically predict memorability s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1807.01052
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Visuri, Isabella, Eriksson, Carl, Karlqvist, Sara, Lykiardopoulos, Byron, Karlén, Per, Grip, Olof, Söderman, Charlotte, Almer, Sven, Hertervig, Erik, Marsal, Jan, Malmgren, Carolina, Delin, Jenny, Strid, Hans, Sjöberg, Mats, Bergemalm, Daniel, Hjortswang, Henrik, Halfvarson, Jonas
Supplemental material, sj-docx-2-tag-10.1177_17562848231174953 for Long-term outcomes of vedolizumab in inflammatory bowel disease: the Swedish prospective multicentre SVEAH extension study by Isabella Visuri, Carl Eriksson, Sara Karlqvist, Byron Lyk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6394d8d707129a4dd79f95b07c00f9f9
Autor:
Visuri, Isabella, Eriksson, Carl, Karlqvist, Sara, Lykiardopoulos, Byron, Karlén, Per, Grip, Olof, Söderman, Charlotte, Almer, Sven, Hertervig, Erik, Marsal, Jan, Malmgren, Carolina, Delin, Jenny, Strid, Hans, Sjöberg, Mats, Bergemalm, Daniel, Hjortswang, Henrik, Halfvarson, Jonas
Supplemental material, sj-docx-1-tag-10.1177_17562848231174953 for Long-term outcomes of vedolizumab in inflammatory bowel disease: the Swedish prospective multicentre SVEAH extension study by Isabella Visuri, Carl Eriksson, Sara Karlqvist, Byron Lyk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c326275f88b3e5b440e7a76c142c83bb
Autor:
Visuri, Isabella, Eriksson, Carl, Karlqvist, Sara, Lykiardopoulos, Byron, Karlén, Per, Grip, Olof, Söderman, Charlotte, Almer, Sven, Hertervig, Erik, Marsal, Jan, Malmgren, Carolina, Delin, Jenny, Strid, Hans, Sjöberg, Mats, Bergemalm, Daniel, Hjortswang, Henrik, Halfvarson, Jonas
Supplemental material, sj-docx-3-tag-10.1177_17562848231174953 for Long-term outcomes of vedolizumab in inflammatory bowel disease: the Swedish prospective multicentre SVEAH extension study by Isabella Visuri, Carl Eriksson, Sara Karlqvist, Byron Lyk
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bc20a12152079f7f229211712b678d24
Autor:
Lappalainen, Mikko, Hulkkonen, Juha, Inkinen, Juho, Kallio, Aleksi, Lehtinen, Mona, Koskela, Markus, Sjöberg, Mats, Suominen, Osma, Yetukuri, Laxmana
Publikováno v:
Signum
Sisällönkuvailun automatisointiratkaisut ovat puhuttaneet kirjastomaailmassa viime vuosina, ja erilaisia kokeiluja on tehty niin Suomessa kuin maailmallakin. Kansalliskirjastossa kehitetty automaattisen sisällönkuvailun Annif-työkalu on herätt
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dbac7f33145a27d6c8df9bf964698a70
https://doi.org/10.25033/sig.113612
https://doi.org/10.25033/sig.113612
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Vuong, Tung, Andolina, Salvatore, Jacucci, Giulio, Daee, Pedram, Klouche, Khalil, Sjöberg, Mats, Ruotsalo, Tuukka, Kaski, Samuel
openaire: EC/H2020/826266/EU//CO-ADAPT Everyday digital tasks can highly benefit from systems that recommend the right information to use at the right time. However, existing solutions typically support only specific applications and tasks. In this d
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______661::01c9de2bac0a5ff37267134fc7041b3d
https://hdl.handle.net/10138/334390
https://hdl.handle.net/10138/334390
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.