Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Sixta, Sabrina"'
This paper explores how and when to use common random number (CRN) simulation to evaluate Markov chain Monte Carlo (MCMC) convergence rates. We discuss how CRN simulation is closely related to theoretical convergence rate techniques such as one-shot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.15735
Autor:
Sixta, Sabrina, Rosenthal, Jeffrey S.
One-shot coupling is a method of bounding the convergence rate between two copies of a Markov chain in total variation distance, which was first introduced by Roberts and Rosenthal and generalized by Madras and Sezer. The method is divided into two p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03982
The general problem of constructing confidence regions is unsolved in the sense that there is no algorithm that provides such a region with guaranteed coverage for an arbitrary parameter $\psi\in\Psi.$ Moreover, even when such a region exists, it may
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.05332
Publikováno v:
Statistical Papers; Feb2024, Vol. 65 Issue 1, p309-334, 26p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sixta, Sabrina1 sabrina.sixta@mail.utoronto.ca
Publikováno v:
Journal of Humanistic Mathematics. Jul2023, Vol. 13 Issue 2, p509-509. 1p.
Autor:
Sixta, Sabrina sabrina.sixta@mail.utoronto.ca
Publikováno v:
Journal of Humanistic Mathematics. Jan2022, Vol. 12 Issue 1, p503-503. 1p.