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pro vyhledávání: '"Sistemas de recomendação"'
Autor:
Emanoel Carvalho Lopes, Ingryd Hemilly de Alencar Lima, Edgar Marçal, Emanuel Ferreira Coutinho, Leonardo Oliveira Moreira, Gabriel Antoine Louis Paillard
Publikováno v:
Cadernos Cajuína, Vol 9, Iss 5 (2024)
Este artigo é uma revisão sistemática da literatura sobre a aplicação da personalização do ensino como uma solução à crise educacional atual, destacando a formação integral do aluno como ferramenta crucial para o aprendizado efetivo, em c
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https://doaj.org/article/bfb6d2e8524a44f8b2b3d32b915ce674
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Autor:
Daniel Gambaro, Verônica de Paula Martins Nunes, José Diego Boassaly Matus, Maryene Rocha de Oliveira
Publikováno v:
Revista Comunicando, Vol 12, Iss 2 (2023)
O presente trabalho tem como objetivo identificar como dispositivos da Netflix, baseados na coleta de dados e uso de algoritmos, estão influenciando a cultura de produção e consumo audiovisual. Por meio de uma revisão sistemática de literatura (
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https://doaj.org/article/c205b3fcc0b64e65a0eff2f8a8ef0151
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Autor:
De Marchi, Leonardo1 leonardo.demarchi@eco.ufrj.br, Kischinhevsky, Marcelo1 marcelokisch@gmail.com, Ferreira, Gustavo2 guzferreira@gmail.com, Machado Saldanha, Rafael3 elrafosaldanha@gmail.com
Publikováno v:
Revista Fronteiras. set-dez2021, Vol. 23 Issue 3, p16-26. 11p.
Autor:
Lima, André Paulino de
Surprise is an important component of serendipity. In this research, we address the problem of measuring the capacity of a recommender system at embedding surprise in its recommendations. We show that changes in surprise of an item owing to the growt
Publikováno v:
Revista Iberoamericana de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología, Iss 32 (2022)
O crescente interesse em pesquisas sobre sistemas de recomendações educacionais tem motivado o surgimento de novas técnicas e modelos nos últimos anos. Entretanto, as informações existentes sobre a diversidade de mecanismos utilizados para a pr
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https://doaj.org/article/4f890a958af14c29bb71f641a5abfd9e
O crescimento acelerado da internet proporcionou uma quantidade grande de informações acessíveis aos usuários. Ainda que tal quantidade possua algumas vantagens, os usuários que possuem pouca ou nenhuma experiência para escolher uma alternativa