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pro vyhledávání: '"Sistemas de Recomendação"'
Publikováno v:
Revista PerCursos, Vol 25 (2024)
Reconhecendo a centralidade que os serviços de streaming adquiriram na economia da música digital, este artigo se propõe analisar as práticas de escuta de música que se operam através dessas plataformas digitais. Ao realizar uma etnografia digi
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https://doaj.org/article/b3acee94905a4ce2ab22689025a5ff69
Publikováno v:
Texto Livre: Linguagem e Tecnologia, Vol 16 (2023)
Planejar uma viagem, seja como turista ou a trabalho, pode não ser uma tarefa simples. Comprar passagens, encontrar acomodações disponíveis, selecionar lugares para conhecer, todo esse processo pode ser muito exaustivo considerando a quantidade d
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https://doaj.org/article/470cc8b662c040e4a17839a6ab109917
Autor:
Edgar Bisset Alvarez, Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti, Juan Antonio Pastor Sánchez
Publikováno v:
Revista Interamericana de Bibliotecología, Vol 44, Iss 2, Pp 1-13 (2021)
O objetivo deste trabalho é propor um modelo teórico de arquitetura da informação pervasiva, focado no uso de sistemas de recomendação, para aumentar a encontrabilidade da informação nas bibliotecas universitárias. Esta pesquisa foi desenvol
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https://doaj.org/article/142e71084111480e8c4e39d1f1b83970
Publikováno v:
Psicologia & Sociedade, Vol 33 (2021)
Resumo Neste artigo, discutimos um novo regime de poder, nomeado de Governamentalidade Algorítmica por Antoinette Rouvroy e Thomas Berns, que, crescentemente, vem operando na condução de nossas condutas. Diferentemente do poder disciplinar e da bi
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https://doaj.org/article/88939d8d3b64472ab1888c7ebea871b8
Autor:
Fressato, Eduardo Pereira
Com o propósito de auxiliar os usuários no processo de tomada de decisão, diversos tipos de sistemas Web passaram a incorporar sistemas de recomendação. As abordagens mais utilizadas são a filtragem baseada em conteúdo, que recomenda itens com
Autor:
Lima, André Paulino de
Surprise is an important component of serendipity. In this research, we address the problem of measuring the capacity of a recommender system at embedding surprise in its recommendations. We show that changes in surprise of an item owing to the growt
O crescimento acelerado da internet proporcionou uma quantidade grande de informações acessíveis aos usuários. Ainda que tal quantidade possua algumas vantagens, os usuários que possuem pouca ou nenhuma experiência para escolher uma alternativa
Recommender Systems (RS) support users to find relevant content, such as movies, books, songs, and other products based on their preferences. Such preferences are gathered by analyzing past users interactions, however, data collected for this purpose
Autor:
Marinho, Ronnie Shida
Com o intuito de auxiliar usuários na procura por produtos relevantes, sistemas Web integraram módulos de recomendação de itens, que selecionam automaticamente conteúdo de acordo com os interesses de cada indivíduo. Apesar de existirem diversas
Sistemas de Recomendação (SR) são softwares capazes de sugerir itens aos usuários com base no histórico de interações de usuários ou por meio de métricas de similaridade que podem ser comparadas por item, usuário ou ambos. Existem diferente