Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"Sisson SA"'
The Dirichlet Belief Network (DirBN) has been proposed as a promising deep generative model that uses Dirichlet distributions to form layer-wise connections and thereby construct a multi-stochastic layered deep architecture. However, the DirBN cannot
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::cb7399e5e7cf85cd40d4e6f2763eecff
https://hdl.handle.net/10453/157519
https://hdl.handle.net/10453/157519
Autor:
Adams MP, Koh EJY, Vilas MP, Collier CJ, Lambert VM, Sisson SA, Quiroz M, McDonald-Madden E, McKenzie LJ, O'Brien KR
© 2020 Elsevier Ltd Seagrass ecosystems are increasingly subjected to multiple interacting stressors, making the consequent trajectories difficult to predict. Here, we present a new process-based model of seagrass decline in response to cumulative l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______363::b4d9c3fd854ffa007fc43f9e150cfcc3
https://hdl.handle.net/10453/145367
https://hdl.handle.net/10453/145367
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence [IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell] 2023 Feb; Vol. 45 (2), pp. 1848-1861. Date of Electronic Publication: 2023 Jan 06.
Autor:
Man N; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia., Sisson SA; School of Mathematics and Statistics, UNSW Sydney, Sydney, Australia.; UNSW Data Science Hub, UNSW Sydney, Sydney, Australia., McKetin R; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia., Chrzanowska A; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia., Bruno R; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia.; School of Psychological Sciences, University of Tasmania, Hobart, Australia., Dietze PM; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia.; Behaviours and Health Risks, Burnet Institute, Melbourne, Australia.; National Drug Research Institute, Curtin University, Melbourne, Australia., Price O; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia., Degenhardt L; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia., Gibbs D; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia., Salom C; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia.; Institute for Social Science Research, University of Queensland, Brisbane, Australia., Peacock A; National Drug and Alcohol Research Centre, UNSW Sydney, Sydney, Australia.
Publikováno v:
Drug and alcohol review [Drug Alcohol Rev] 2022 Jul; Vol. 41 (5), pp. 1041-1052. Date of Electronic Publication: 2022 May 23.