Zobrazeno 1 - 10 of 64 pro vyhledávání: '"Sirisha Adamala"'
2
Akademický článek
Generalization Ability of Bagging and Boosting Type Deep Learning Models in Evapotranspiration Estimation
Autor: Manoranjan Kumar, Yash Agrawal, Sirisha Adamala, Pushpanjali, A. V. M. Subbarao, V. K. Singh, Ankur Srivastava
Publikováno v: Water, Vol 16, Iss 16, p 2233 (2024)
The potential of generalized deep learning models developed for crop water estimation was examined in the current study. This study was conducted in a semiarid region of India, i.e., Karnataka, with daily climatic data (maximum and minimum air temper
Externí odkaz: https://doaj.org/article/fcb9431c5bae42cebadfcc264ac6609f
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Akademický článek
Aboriginal Tribe’s Knowledge of the Endangered Freshwater Turtle Cuora amboinensis in Car Nicobar, a Remote Oceanic Island in the Bay of Bengal
Autor: Rajendran Kiruba-Sankar, Sirisha Adamala, Jessica Barman, Kandasamy Saravanan, Jayasimhan Praveenraj, Eswaran Yuvaraj, Gokhlesh Kumar, Sheikh Zamir Ahmed
Publikováno v: Fishes, Vol 8, Iss 10, p 517 (2023)
Freshwater turtles are among the least studied faunas in the Andaman and Nicobar Islands, India. Here, we report the presence of freshwater turtles (Cuora amboinensis) from Car Nicobar, a small remote island in the Nicobar archipelago comprising the
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a5bbfac054f34c77b7e821e82fbcc00f
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Application of RMMF-Based GIS Model for Soil Erosion Assessment in Andaman Ecosystem
Autor: Sirisha Adamala, Ayyam Velmurugan, Nikul Kumari, T. Subramani, T. P. Swarnam, V. Damodaran, Ankur Srivastava
Publikováno v: Land, Vol 12, Iss 5, p 1083 (2023)
Water erosion is one of the major land degradation problems all over the globe, and its accurate quantification in different land use contexts is required in order to propose suitable conservation measures and curtail related hazards. In the Andaman
Externí odkaz: https://doaj.org/article/aee7e8a7f97c4bf0a948668939f6d531
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
9
Akademický článek
Modeling yield and backscatter using satellite derived biophysical variables of rice crop based on Artificial Neural Networks
Autor: MAHESH PALAKURU, SIRISHA ADAMALA, HARISH BABU BACHINA
Publikováno v: Journal of Agrometeorology, Vol 22, Iss 1 (2020)
In this study, ‘observed rice yield (ton acre-1)’ and ‘remotely sensed backscatter’are modelled using artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) methods for East and West Godavari districts of Andhra Pradesh in India
Externí odkaz: https://doaj.org/article/6577152b0ee0431b9699204a12e52c7b
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Temperature based generalized wavelet-neural network models to estimate evapotranspiration in India
Autor: Sirisha Adamala
Publikováno v: Information Processing in Agriculture, Vol 5, Iss 1, Pp 149-155 (2018)
In this paper, generalized wavelet-neural network (WNN) based models were developed for estimating reference evapotranspiration (ETo) corresponding to Hargreaves (HG) method for different agro-ecological regions (AERs): semi-arid, arid, sub-humid, an
Externí odkaz: https://doaj.org/article/c5924fd3ec5b4554af28bd34e51f9546
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje