Zobrazeno 1 - 10
of 544
pro vyhledávání: '"Sinkhorn-Knopp"'
In molecular structure data, SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) strings are used to analyze molecular structure design. Numerical feature representation of SMILES strings is a challenging task. This work proposes a kernel-based app
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.14717
Autor:
Mena, Jose Rafael Espinosa
Matrix scaling problems with sparse cost matrices arise frequently in various domains, such as optimal transport, image processing, and machine learning. The Sinkhorn-Knopp algorithm is a popular iterative method for solving these problems, but its c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.20528
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We uncover the connection between the Fitness-Complexity algorithm, developed in the economic complexity field, and the Sinkhorn-Knopp algorithm, widely used in diverse domains ranging from computer science and mathematics to economics. Despite minor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.12356
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pauwels, Edouard, Vaiter, Samuel
We show that the derivatives of the Sinkhorn-Knopp algorithm, or iterative proportional fitting procedure, converge towards the derivatives of the entropic regularization of the optimal transport problem with a locally uniform linear convergence rate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.12717
Publikováno v:
Journal of Physics: Complexity, Vol 5, Iss 1, p 015010 (2024)
We uncover the connection between the Fitness-Complexity algorithm, developed in the economic complexity field, and the Sinkhorn–Knopp algorithm, widely used in diverse domains ranging from computer science and mathematics to economics. Despite min
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbc8979dffb44de8949b30bbb686f004
Autor:
Tithi, Jesmin Jahan, Petrini, Fabrizio
The Word Mover's Distance (WMD) is a metric that measures the semantic dissimilarity between two text documents by computing the cost of moving all words of a source/query document to the most similar words of a target document optimally. Computing W
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.06727
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chakrabarty, Deeparnab1 (AUTHOR) deeparnab@dartmouth.edu, Khanna, Sanjeev2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematical Programming. Jul2021, Vol. 188 Issue 1, p395-407. 13p.