Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Sinkhorn loss"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
NGUYEN, Thi Thanh Yen, Bouaziz, Olivier, Harchaoui, Warith, Neri, Christian, Chambaz, Antoine
We present two algorithms designed to learn a pattern of correspondence between two data sets in situations where it is desirable to match elements that exhibit a relationship belonging to a known parametric model. In the motivating case study, the c
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5c648fc05c9e007672989116429f7fb8
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03293786/document
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03293786/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing; Volume 11; Issue 23; Pages: 2870
In the past two decades, traditional hand-crafted feature based methods and deep feature based methods have successively played the most important role in image classification. In some cases, hand-crafted features still provide better performance tha
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c27d36f581aef7e7d38b8ba89329b4d
https://doi.org/10.3390/rs11232870
https://doi.org/10.3390/rs11232870
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.