Zobrazeno 1 - 10
of 2 753
pro vyhledávání: '"Single-shot detection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In the current demand for automation in the agro-food industry, accurately detecting and localizing relevant objects in 3D is essential for successful robotic operations. However, this is a challenge due the presence of occlusions. Multi-view percept
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.15674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Rev. Sci. Instrum. 95, 033005 (2024)
We demonstrate optical pump/THz probe (OPTP) spectroscopy with a variable external magnetic field (0-9 T) in which the time-dependent THz signal is measured by echelon-based single-shot detection at a 1 kHz repetition rate. The method reduces data ac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.17393
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract The dysfunction of ion channels is a causative factor in a variety of neurological diseases, thereby defining the implicated channels as key drug targets. The detection of functional changes in multiple specific ionic currents currently pres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7871a1c2bf0943439c47481612d6acc0
Publikováno v:
Phys. Rev. X 12, 021034 (2022)
We demonstrate a new versatile building block for optical quantum technologies, based on an intracavity Rydberg-blockaded atomic ensemble acting as a single two-level superatom. We coherently control its state and optically detect it in a single shot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.09088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Pol, Adrian Alan, Aarrestad, Thea, Govorkova, Katya, Halily, Roi, Klempner, Anat, Kopetz, Tal, Loncar, Vladimir, Ngadiuba, Jennifer, Pierini, Maurizio, Sirkin, Olya, Summers, Sioni
We apply object detection techniques based on Convolutional Neural Networks to jet reconstruction and identification at the CERN Large Hadron Collider. In particular, we focus on CaloJet reconstruction, representing each event as an image composed of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.05785
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.