Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Singh, Sanskriti"'
Autor:
Singh, Sanskriti
The global challenge in chest radiograph X-ray (CXR) abnormalities often being misdiagnosed is primarily associated with perceptual errors, where healthcare providers struggle to accurately identify the location of abnormalities, rather than misclass
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.01777
Autor:
Singh, Sanskriti
Every year, thousands of innocent people die due to heart attacks. Often undiagnosed heart attacks can hit people by surprise since many current medical plans don't cover the costs to require the searching of calcification on these scans. Only if som
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.10455
Autor:
Singh, Sanskriti
The minimization of specific cases in binary classification, such as false negatives or false positives, grows increasingly important as humans begin to implement more machine learning into current products. While there are a few methods to put a bia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02526
Autor:
Singh, Sanskriti
The segmentation of diseases is a popular topic explored by researchers in the field of machine learning. Brain tumors are extremely dangerous and require the utmost precision to segment for a successful surgery. Patients with tumors usually take 4 M
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.01201
Autor:
Singh, Sanskriti
Automatic Chest Radiograph X-ray (CXR) interpretation by machines is an important research topic of Artificial Intelligence. As part of my journey through the California Science Fair, I have developed an algorithm that can detect pneumonia from a CXR
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.04907
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dubey, Shivani, Singhal, Vikas, Sahu, Ajay Kumar, Kumar, Sunil, Saraswat, Bal Krishna, Tomer, Anoushka, Kumar, Abhishek, Ranjan, Alok, Singh, Sanskriti
Publikováno v:
Grenze International Journal of Engineering & Technology (GIJET); Jan2024, Vol. 10 Issue 1, Part 3, p2124-2137, 14p
