Zobrazeno 1 - 10
of 106
pro vyhledávání: '"Singh, Param Vir"'
Should firms that apply machine learning algorithms in their decision-making make their algorithms transparent to the users they affect? Despite growing calls for algorithmic transparency, most firms have kept their algorithms opaque, citing potentia
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.09283
Big data and machine learning (ML) algorithms are key drivers of many fintech innovations. While it may be obvious that replacing humans with machine would increase efficiency, it is not clear whether and where machines can make better decisions than
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.04068
Autor:
Malik, Nikhil1 (AUTHOR) maliknik@usc.edu, Singh, Param Vir2 (AUTHOR) psidhu@cmu.edu, Srinivasan, Kannan2 (AUTHOR) kannans@cmu.edu
Publikováno v:
Information Systems Research. Dec2024, Vol. 35 Issue 4, p1524-1545. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Systems Research, 2018 Jun 01. 29(2), 273-291.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48747819
Publikováno v:
MIS Quarterly, 2017 Jun 01. 41(2), 607-628.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26629728
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Marketing Science, 2016 May 01. 35(3), 363-388.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/44012160
Publikováno v:
Management Science, 2015 Dec 01. 61(12), 2825-2844.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/24551560
Publikováno v:
Organization Science, 2015 Nov 01. 26(6), 1593-1611.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/43663672