Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Singh, Navdeep M."'
Gradient Descent (GD) is a ubiquitous algorithm for finding the optimal solution to an optimization problem. For reduced computational complexity, the optimal solution $\mathrm{x^*}$ of the optimization problem must be attained in a minimum number of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.10756
The varied and complex dynamics of real-world systems challenge the formulation of a systematic strategy for designing a stabilizing feedback law. Rather than taking a universal approach, the control strategies developed thus far to handle this probl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.10539
This paper proposes a novel second order mathematical model in the Kuramoto framework to simulate and study low frequency oscillations in power systems. This model facilitates better understanding of the complex dynamics of a power network. A standar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.10338
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems January 2022 134
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Internet of Things & Big Data Technologies for Next Generation Healthcare; 2017, p91-109, 19p
Publikováno v:
International Journal of Dynamics & Control; Sep2018, Vol. 6 Issue 3, p1150-1159, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.