Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Singh, Lisa O"'
Augmenting a smooth cost function with an $\ell_1$ penalty allows analysts to efficiently conduct estimation and variable selection simultaneously in sophisticated models and can be efficiently implemented using proximal gradient methods. However, on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.05726
Modern statistical learning algorithms are capable of amazing flexibility, but struggle with interpretability. One possible solution is sparsity: making inference such that many of the parameters are estimated as being identically 0, which may be imp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.05089
Publikováno v:
Journal of Computational Social Science; Oct2024, Vol. 7 Issue 2, p2147-2193, 47p
Autor:
Sah, Pratha1 ps875@georgetown.edu, Singh, Lisa O.2 singh@cs.georgetown.edu, Clauset, Aaron3,4,5 Aaron.Clauset@colorado.edu, Bansal, Shweta1,6 sb753@georgetown.edu
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 2014, Vol. 15 Issue 1, p1-26. 26p. 2 Color Photographs, 1 Diagram, 3 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 16, Iss 4, p e107 (2014)
BackgroundTwitter is becoming an important tool in medicine, but there is little information on Twitter metrics. In order to recommend best practices for information dissemination and diffusion, it is important to first study and analyze the networks
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/635161b160b3498c80a24bb286271506
Publikováno v:
Nature Communications; Dec2012, Vol. 3 Issue 12, p1181, 1p
Autor:
Singh, Lisa Oberoi.
Publikováno v:
Online version.
Thesis (Ph.D.)--Northwestern University, 1999.
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 60-12, Section: B, page: 6209. Adviser: Peter Scheuermann.
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 60-12, Section: B, page: 6209. Adviser: Peter Scheuermann.
Externí odkaz:
http://wwwlib.umi.com/cr/northwestern/fullcit?p9953376