Zobrazeno 1 - 10
of 588
pro vyhledávání: '"Singh, Dhirendra P."'
Autor:
Sajjadian, Faegheh S., Galleni, Laura, Dorney, Kevin M., Singh, Dhirendra P., Holzmeier, Fabian, van Setten, Michiel J., De Gendt, Stefan, Conard, Thierry
Publikováno v:
J. Vac. Sci. Technol. A 41, 053206 (2023)
Device architectures and dimensions are now at an unimaginable level not thought possible even 10 years ago. The continued downscaling, following the so-called Moore's law, has motivated the development and use of extreme ultraviolet (EUV) lithograph
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.05148
Autor:
Jafari, Afshin, Singh, Dhirendra, Both, Alan, Abdollahyar, Mahsa, Gunn, Lucy, Pemberton, Steve, Giles-Corti, Billie
Agent-based and activity-based models for simulating transportation systems have attracted significant attention in recent years. Few studies, however, include a detailed representation of active modes of transportation - such as walking and cycling
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.12071
In this paper, we present an algorithm for creating a synthetic population for the Greater Melbourne area using a combination of machine learning, probabilistic, and gravity-based approaches. We combine these techniques in a hybrid model with three p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.10061
A decade on from the devastating Black Saturday bushfires in Victoria, Australia, we are at a point where computer simulations of community evacuations are starting to be used within the emergency services. While fire progression modelling is embedde
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.12366
In this paper, we introduce and test our algorithm to create a road network representation for city-scale active transportation simulation models. The algorithm relies on open and universal data to ensure applicability for different cities around the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2104.03063
We present work on creating a synthetic population from census data for Australia, applied to the greater Melbourne region. We use a sample-free approach to population synthesis that does not rely on a disaggregate sample from the original population
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.11660
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.