Zobrazeno 1 - 10
of 136
pro vyhledávání: '"Sindhwani, V."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Machine Learning Research
Due to its wide applicability, the problem of semi-supervised classification is attracting increasing attention in machine learning. Semi-Supervised Support Vector Machines (S3VMs) are based on applying the margin maximization principle to both label
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::b5317ec0f744e71ee8296b894b6fee59
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CA6D-1
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CA6D-1
Publikováno v:
Advances in Neural Information Processing Systems 19
We consider the task of tuning hyperparameters in SVM models based on minimizing a smooth performance validation function, e.g., smoothed k-fold cross-validation error, using non-linear optimization techniques. The key computation in this approach is
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::16dc35e7154caaf19d888b6e7182e854
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD3-F
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD3-F
Publikováno v:
Advances in Neural Information Processing Systems 19
Semi-supervised SVMs (S3VMs) attempt to learn low-density separators by maximizing the margin over labeled and unlabeled examples. The associated optimization problem is non-convex. To examine the full potential of S3VMs modulo local minima problems
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::1126a0c03cf5cfbf9723cb8568876862
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD7-7
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD7-7
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.