Zobrazeno 1 - 10 of 2 489 pro vyhledávání: '"Sindhwani, V"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
Graph-Based Semi-Supervised Learning with Bipartite Graph for Large-Scale Data and Prediction of Unseen Data.
Autor: Alemi, Mohammad1 (AUTHOR) mohamadalemi@sru.ac.ir, Bosaghzadeh, Alireza1 (AUTHOR) a.bosaghzadeh@sru.ac.ir, Dornaika, Fadi2,3 (AUTHOR) fadi.dornaika@ehu.eus
Publikováno v: Information (2078-2489). Oct2024, Vol. 15 Issue 10, p591. 19p.
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Few-Shot Classification Based on Sparse Dictionary Meta-Learning.
Autor: Jiang, Zuo1 (AUTHOR) jiangzuo@ymu.edu.cn, Wang, Yuan1 (AUTHOR), Tang, Yi1 (AUTHOR) yitang4math@ynni.edu.cn
Publikováno v: Mathematics (2227-7390). Oct2024, Vol. 12 Issue 19, p2992. 18p.
Zobrazit plný text záznamu
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Statistical Submanifolds Equipped with F -Statistical Connections.
Autor: Peyghan, Esmaeil1 (AUTHOR) e-peyghan@araku.ac.ir, Nourmohammadifar, Leila1 (AUTHOR) l.nourmohammadi@gmail.com, Mihai, Ion2 (AUTHOR) imihai@fmi.unibuc.ro
Publikováno v: Mathematics (2227-7390). Aug2024, Vol. 12 Issue 16, p2492. 28p.
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Drug repositioning based on residual attention network and free multiscale adversarial training.
Autor: Li, Guanghui1 (AUTHOR) ghli16@hnu.edu.cn, Li, Shuwen1 (AUTHOR), Liang, Cheng2 (AUTHOR), Xiao, Qiu3 (AUTHOR), Luo, Jiawei4 (AUTHOR) luojiawei@hnu.edu.cn
Publikováno v: BMC Bioinformatics. 8/8/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-21. 21p.
Zobrazit plný text záznamu
7
Akademický článek
Optimized Tail Bounds for Random Matrix Series.
Autor: Gao, Xianjie1 (AUTHOR) xjgao@sxau.edu.cn, Zhang, Mingliang2 (AUTHOR) zhangml@qlu.edu.cn, Luo, Jinming3 (AUTHOR) luojinming@mail.dlut.edu.cn
Publikováno v: Entropy. Aug2024, Vol. 26 Issue 8, p633. 11p.
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Open-Vocabulary Predictive World Models from Sensor Observations.
Autor: Karlsson, Robin1 (AUTHOR) fujii@i.nagoya-u.ac.jp, Asfandiyarov, Ruslan2 (AUTHOR) ruslan.asfandi@protonmail.com, Carballo, Alexander3 (AUTHOR) alex@gifu-u.ac.jp, Fujii, Keisuke1 (AUTHOR) ohtani.kento@g.sp.m.is.nagoya-u.ac.jp, Ohtani, Kento1 (AUTHOR) kazuya.takeda@nagoya-u.jp, Takeda, Kazuya1,4 (AUTHOR)
Publikováno v: Sensors (14248220). Jul2024, Vol. 24 Issue 14, p4735. 30p.
Zobrazit plný text záznamu
9
Optimization Techniques for Semi-Supervised Support Vector Machines
Autor: Chapelle, O., Sindhwani, V., Keerthi, S.
Publikováno v: Journal of Machine Learning Research
Due to its wide applicability, the problem of semi-supervised classification is attracting increasing attention in machine learning. Semi-Supervised Support Vector Machines (S3VMs) are based on applying the margin maximization principle to both label
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::b5317ec0f744e71ee8296b894b6fee59
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CA6D-1
Zobrazit plný text záznamu
10
An Efficient Method for Gradient-Based Adaptation of Hyperparameters in SVM Models
Autor: Keerthi, S., Sindhwani, V., Chapelle, O.
Publikováno v: Advances in Neural Information Processing Systems 19
We consider the task of tuning hyperparameters in SVM models based on minimizing a smooth performance validation function, e.g., smoothed k-fold cross-validation error, using non-linear optimization techniques. The key computation in this approach is
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::16dc35e7154caaf19d888b6e7182e854
https://hdl.handle.net/11858/00-001M-0000-0013-CBD3-F
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje