Zobrazeno 1 - 10
of 602
pro vyhledávání: '"Simons, Jack"'
Many machine learning problems can be seen as approximating a \textit{target} distribution using a \textit{particle} distribution by minimizing their statistical discrepancy. Wasserstein Gradient Flow can move particles along a path that minimizes th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.15577
We introduce Sequential Neural Posterior Score Estimation (SNPSE), a score-based method for Bayesian inference in simulator-based models. Our method, inspired by the remarkable success of score-based methods in generative modelling, leverages conditi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.04872
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Skurski, Piotr, Simons, Jack
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 1/21/2024, Vol. 160 Issue 3, p1-10, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Simons, Jack D.
Publikováno v:
Professional School Counseling, 2019 Sep 01. 23(1), 1-15.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27136472
Publikováno v:
In Journal of Fluorine Chemistry April 2019 220:41-47
Autor:
Simons, Jack, Cuadrado, Mary
Publikováno v:
Professional School Counseling, 2018 Sep 01. 22(1), 1-9.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26784474
Autor:
Simons, Jack
Publikováno v:
Journal of Chemical Physics; 3/14/2022, Vol. 156 Issue 10, p1-9, 9p