Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Simamora, Elmanani"'
Publikováno v:
In Heliyon October 2023 9(10)
Publikováno v:
International Journal of Evaluation & Research in Education; Jun2024, Vol. 13 Issue 3, p2032-2038, 7p
Publikováno v:
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA; Vol 16, No 1 (2023): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA (January-June 2023); 15-25
This study aims to: 1) obtain learning tools developed using an open-ended approach using hypercontent that meet validity, practicability, and effectiveness to improve students' creative thinking skills; and 2) describe how to apply learning tools de
Publikováno v:
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA; Vol 15, No 2 (2022): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA; 39-46
Filsafat merupakan suatu hal penting yang diperhatikan di dalam pendidikan. Filsafat berperan dalam membentuk kepribadian siswa, dan membantu menyelesaikan permasalahan pendidikan. Namun, sampai saat ini, implementasi filsafat di dalam pendidikan ter
Publikováno v:
PARADIKMA: JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA; Vol 15, No 1 (2022): PARADIKMA JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA; 20-31
Penelitian ini bertujuan : 1) Untuk memperoleh perangkat pembelajaran yang dikembangkan berbasis penemuan terbimbing yang memenuhi valid, praktis, dan untuk meningkatkan kemampuan berpikir matematis kritis di SMAN 1 Tambangan; 2) untuk mendeskripsika
Publikováno v:
FWU Journal of Social Sciences; Summer2023, Vol. 17 Issue 2, p90-106, 17p
Autor:
Mansyur, Abil, Simamora, Elmanani
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2022, Vol. 2659 Issue 1, p1-7, 7p
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2022, Vol. 2659 Issue 1, p1-7, 7p
Autor:
Batubara, Ismail Hanif, Saragih, Sahat, Simamora, Elmanani, Napitupulu, E. Elvis, Nuraini, Nuraini, Sari, Dwi Novita, Anim, Anim, Sari, Indah Purnama, Rahmadani, Elfira, Syafitri, Ely
Publikováno v:
AIP Conference Proceedings; 2022, Vol. 2659 Issue 1, p1-7, 7p
Publikováno v:
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi; Vol 7, No 3 (2021): Karismatika
Ordinary Least Square (OLS) merupakan suatu metode yang biasanya digunakan untuk mengestimasi parameter sebuah model regresi linier. Namun, ketika suatu data memiliki heteroskedastisitas dan pencilan dalam model regresi akan menyebabkan metode OLS me