Zobrazeno 1 - 10
of 199
pro vyhledávání: '"Sim, Melvyn"'
Traditional inventory models focus on risk-neutral decision makers, i.e., characterizing replenishment strategies that maximize expected total profit, or equivalently, minimize expected total cost over a planning horizon. In this paper, we propose a
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/7465
Autor:
Bertsimas, Dimitris J., Sim, Melvyn
We propose an approach to address data uncertainty for discrete optimization problems that allows controlling the degree of conservatism of the solution, and is computationally tractable both practically and theoretically. When both the cost coeffici
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/3715
We focus on data-driven, risk-averse optimization problems where decision-makers exhibit constant absolute risk aversion (CARA), represented by an exponential utility function. We consider payoff functions expressible as conic optimization problems,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.06714
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sim, Melvyn, 1971
Thesis (Ph. D.)--Massachusetts Institute of Technology, Sloan School of Management, Operations Research Center, 2004.
Includes bibliographical references (p. 169-171).
We propose new methodologies in robust optimization that promise greater
Includes bibliographical references (p. 169-171).
We propose new methodologies in robust optimization that promise greater
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/17725
Publikováno v:
Management Science, 2018 Jul 01. 64(7), 3146-3167.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48748184
Publikováno v:
Operations Research, 2018 Jul 01. 66(4), 1086-1100.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/48748462
Autor:
Zhou, Minglong1 (AUTHOR) minglong.zhou.mz@gmail.com, Sim, Melvyn2 (AUTHOR), Lam, Shao‐Wei3 (AUTHOR)
Publikováno v:
Production & Operations Management. Nov2022, Vol. 31 Issue 11, p4002-4020. 19p.
Publikováno v:
In International Journal of Electrical Power and Energy Systems July 2018 99:594-602