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pro vyhledávání: '"Silvia S. C. Botelho"'
Autor:
Jéssica C. S. Bueno, Camila Alves Dias, Graçaliz P. Dimuro, Eduardo N. Borges, Silvia S. C. Botelho, Viviane L. D. de Mattos, Humberto Bustince
Publikováno v:
Revista Brasileira de Computação Aplicada, Vol 11, Iss 1, Pp 80-87 (2019)
O crescente aumento do volume de dados, juntamente com a alta complexidade destes, tem gerado a necessidade de se desenvolver técnicas de extração de conhecimento cada vez mais eficientes, tanto em custo computacional quanto em precisão. A maiori
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9389c721c9614618917368205516a6f7
Autor:
Gisele Moraes Simas, Guilherme P. Fickel, Lucas Novelo, Rodrigo A. De Bem, Silvia S. C. Botelho
Publikováno v:
Vetor, Vol 17, Iss 2 (2010)
Este artigo apresenta um método não intrusivo para rastreamento de movimento 3D em ambientes monitorados por múltiplas câmeras. Primeiramente, se obtém uma reconstrução volumétrica 3D, através da técnica de Grid de Ocupação Probabilístic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/62ed8916029249ed87c8aca2160d2caa
Autor:
Igor P. Maurell, Matheus M. dos Santos, Paulo Jefferson Dias de Oliveira Evald, Bruno H. Justo, Jorge Arigony-Neto, Antonio Wilson Vieira, Silvia S. C. Botelho, Paulo L. J. Drews
Publikováno v:
IEEE Sensors Journal. 22:23380-23392
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::682456782b173321d96f2123c843c9fd
https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3213780
https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3213780
Autor:
Luciane B. Soares, Henara L. Costa, Silvia S. C. Botelho, Daniel Souza, Ricardo N. Rodrigues, Paulo Drews
Publikováno v:
Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering. 45
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4ad3c5c57fc775e2f41c1813d138387a
https://doi.org/10.1007/s40430-022-03914-z
https://doi.org/10.1007/s40430-022-03914-z
Publikováno v:
2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP).
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2eb38ad6936da7dab132a51d031fec77
https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897679
https://doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897679
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Robotic Systems. 104
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bb9b280c36117c74893e2ad9a3ae5382
https://doi.org/10.1007/s10846-022-01591-7
https://doi.org/10.1007/s10846-022-01591-7
Cross-view image matches have been widely explored on terrestrial image localization using aerial images from drones or satellites. This study expands the cross-view image match idea and proposes a cross-domain and cross-view localization framework.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0cdf33269f52fb6fda57c679e7437f4e
http://arxiv.org/abs/2202.07817
http://arxiv.org/abs/2202.07817
