Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Silvi, Andrea"'
A central but unresolved aspect of problem-solving in AI is the capability to introduce and use abstractions, something humans excel at. Work in cognitive science has demonstrated that humans tend towards higher levels of abstraction when engaged in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.20120
The emergence of mathematical concepts, such as number systems, is an understudied area in AI for mathematics and reasoning. It has previously been shown Carlsson et al. (2021) that by using reinforcement learning (RL), agents can derive simple appro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.07170
Autor:
Cardellini, Valeria, Casalicchio, Emiliano, Iannucci, Stefano, Lucantonio, Matteo, Mittal, Sudip, Panigrahi, Damodar, Silvi, Andrea
Intrusion Response is a relatively new field of research. Recent approaches for the creation of Intrusion Response Systems (IRSs) use Reinforcement Learning (RL) as a primary technique for the optimal or near-optimal selection of the proper counterme
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.08182
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anastasia Silvi Andrea, Keni Keni
Publikováno v:
Jurnal Manajemen Bisnis dan Kewirausahaan. 5:464
This research is conducted to show the influence of electronic word of mouth (EWOM), celebrity endorsers, and online advertising on brand awareness. This descriptive research involved quantitative data collecting use a questionnaire as a data collect
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::92ab6d57f5ecb226dc4ad3342e780442
https://doi.org/10.24912/jmbk.v5i5.13286
https://doi.org/10.24912/jmbk.v5i5.13286
Autor:
Valeria Cardellini, Emiliano Casalicchio, Stefano Iannucci, Matteo Lucantonio, Sudip Mittal, Damodar Panigrahi, Andrea Silvi
Publikováno v:
SoftwareX. 19:101120
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b5fa9a3aebfcbd80cd30661e6c530173
https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101120
https://doi.org/10.1016/j.softx.2022.101120