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Gass-metal: um servidor web para identificação de sítios metálicos similares em proteínas baseado em algoritmos genéticos paralelos
Autor: PAIVA, Vinícius de Almeida
Publikováno v: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
Agência 1 Metais estão presentes em mais de 30% das proteínas encontradas na natureza e desempenham funções biológicas importantes, além de atuarem na manutenção da estrutura de proteínas. Íons metálicos em proteínas estão ligados a gru
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c3dcd9efb98d993a8c64bff5036d1dea
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/2318
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Predição da abundância de proteínas por métricas de uso de códons utilizando aprendizado de máquina
Autor: Ferreira, Maurício Alexander de Moura
Publikováno v: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPQ Proteínas são as principais moléculas responsáveis por processos fisiológicos na célula, e o conhecimento de suas abundâncias é crucial para pesquisas em biologia sistêmi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::907746d4d2068a4d09a84b020955b604
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Desenvolvimento de um novo método derivado de aprendizado de máquina para previsão da família de receptores proteínas-like
Autor: Silva, José Cleydson Ferreira da
Publikováno v: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
O Machine learning (ML) é um campo de inteligência artificial que emergiu rapidamente na biologia molecular de plantas, permitindo assim a exploração de grandes conjuntos de dados. Os principais desafios são analisar esses dados e extrair novos
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c0256b6c3a8ce55ac132b0fc2f9d9bd2
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Proposta de uma pipeline de mineração de dados para melhorar a predição ab initio de pequenos rnas bacterianos
Autor: Reinoso Vilca, Fabio Ivan
Publikováno v: LOCUS Repositório Institucional da UFV
Universidade Federal de Viçosa (UFV)
instacron:UFV
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais Pequenos RNAs (sRNAs) são RNAs não codificantes (ncRNAs) com um tamanho de 50 a 500 nucleótidos e atuam principalmente como reguladores pós-transcrição. A predição de sRNAs é um prob
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::a051119f074c27725a050be336560b66
http://www.locus.ufv.br/handle/123456789/23926
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