Zobrazeno 1 - 10
of 759
pro vyhledávání: '"Silva, Jéssica P."'
Feature Extraction for Generative Medical Imaging Evaluation: New Evidence Against an Evolving Trend
Autor:
Woodland, McKell, Castelo, Austin, Taie, Mais Al, Silva, Jessica Albuquerque Marques, Eltaher, Mohamed, Mohn, Frank, Shieh, Alexander, Kundu, Suprateek, Yung, Joshua P., Patel, Ankit B., Brock, Kristy K.
Publikováno v:
MICCAI 2024. Lecture Notes in Computer Science, vol 15012. Springer, Cham (2024)
Fr\'echet Inception Distance (FID) is a widely used metric for assessing synthetic image quality. It relies on an ImageNet-based feature extractor, making its applicability to medical imaging unclear. A recent trend is to adapt FID to medical imaging
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.13717
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Silva, Jéssica P., Frederico, Tayná D., Ticona, Alonso R.P., Pinto, Otávio H.B., Williams, Thomas C.R., Krüger, Ricardo H., Noronha, Eliane F.
Publikováno v:
In Enzyme and Microbial Technology September 2024 179
Publikováno v:
Language Resources and Evaluation (2021)
Sense representations have gone beyond word representations like Word2Vec, GloVe and FastText and achieved innovative performance on a wide range of natural language processing tasks. Although very useful in many applications, the traditional approac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.00025
Publikováno v:
Involve 16 (2023) 35-47
A family of independent $r$-sets of a graph $G$ is an $r$-star if every set in the family contains some fixed vertex $v$. A graph is $r$-EKR if the maximum size of an intersecting family of independent $r$-sets is the size of an $r$-star. Holroyd and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.09067
Publikováno v:
STIL XII (2019) 104-113
Word embeddings are numerical vectors which can represent words or concepts in a low-dimensional continuous space. These vectors are able to capture useful syntactic and semantic information. The traditional approaches like Word2Vec, GloVe and FastTe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.07574
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.