Panoptic Segmentation Meets Remote Sensing

Autor: de Carvalho, Osmar Luiz Ferreira, Júnior, Osmar Abílio de Carvalho, Silva, Cristiano Rosa e, de Albuquerque, Anesmar Olino, Santana, Nickolas Castro, Borges, Dibio Leandro, Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso, Guimarães, Renato Fontes

Panoptic segmentation combines instance and semantic predictions, allowing the detection of "things" and "stuff" simultaneously. Effectively approaching panoptic segmentation in remotely sensed data can be auspicious in many challenging problems sinc

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2111.12126

Evaluation of compositing algorithms from the regular and non-regular intervals using MODIS daily images in the Amazon region with a high percentage of cloud cover

Autor: Salgado, Cristiane Batista, Carvalho Junior, Osmar Abílio de, Santana, Nickolas Castro, Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso, Guimarães, Renato Fontes, Silva, Cristiano Rosa

Publikováno v: Sociedade & Natureza v.34 2022
Sociedade & natureza
Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
instacron:UFU
Sociedade & Natureza, Volume: 34, Article number: e65356, Published: 12 SEP 2022

One challenge in the study of optical remotely sensed time series in the Amazon is the constant cloud cover. The present study evaluates different compositing techniques using regular and non-regular intervals to obtain cloud-free images over large a

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f985f4ac6ed47958679404f10c6914d8
http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1982-45132022000100231

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.