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Autor:
Silva, Bruno Castro da
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGSUniversidade Federal do Rio Grande do SulUFRGS.
Neste trabalho apresentamos o RL-CD (Reinforcement Learning with Context Detection), um método desenvolvido a fim de lidar com o problema do aprendizado por reforço (RL) em ambientes não-estacionários. Embora os métodos existentes de RL consigam
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10183/111907
Autor:
Garcia, Rafael
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
Redes Neurais Profundas são responsáveis por muitos dos mais importantes resultados alcançados na Inteligência Artificial na última década. Muitas aplicações em diversas áreas começaram a utilizar estes modelos para solucionar tarefas de re
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::e37d7a7b1e0a6c46da0e1c95d1415c1b
